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Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik

Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik

Das Feld der Wirtschaftsinformatik nutzt eine Vielzahl von Forschungsmethoden zur systematischen Untersuchung und Erkenntnisgewinnung.

Formal-analytische und logisch-deduktive Analyse

Anwendung von mathematischen und logischen Methoden zur Theoriebildung und Hypothesenprüfung.

Theoriebildung

Entwicklung von Modellen und Theorien auf Grundlage logischer Überlegungen.

Hypothesenprüfung

Analyse der Logik und Konsistenz von Hypothesen innerhalb eines theoretischen Rahmens.

Mathematische Modelle

Einsatz von mathematischer Modellierung zur Problemstrukturierung und Lösungsfindung.

Simulation

Nachbildung von Systemen zur Beobachtung des Verhaltens unter verschiedenen Szenarien.

Systemdynamik

Untersuchung des zeitabhängigen Verhaltens von Informations- und Warenflüssen.

What-if-Analysen

Simulation verschiedener Szenarien zur Vorhersage möglicher Zukunftszustände.

Risikoanalyse

Bewertung von Unsicherheiten und deren potenziellem Einfluss auf Systeme.

Referenzmodellierung

Erstellung und Verwendung von Referenzmodellen als idealtypische Musterlösungen.

Best-Practice-Modelle

Sammlung und Abstraktion bewährter Geschäftsprozesse und -strukturen.

Modellstandardisierung

Förderung von Vergleichbarkeit und Wiederverwendbarkeit durch normierte Modelle.

Modelladaptation

Anpassung von Referenzmodellen an spezifische Unternehmenskontexte.

Aktionsforschung

Teilnahme und Intervention des Forschers im Untersuchungsfeld zur Problembehandlung.

Partizipative Forschung

Einbeziehung der untersuchten Personen oder Gruppen in den Forschungsprozess.

Iterative Entwicklung

Zyklisches Durchlaufen von Planung, Handlung, Beobachtung und Reflexion.

Veränderungsmanagement

Begleitung und Analyse von Veränderungsprozessen in Organisationen.

Prototyping

Entwicklung von funktionsfähigen Modellen zur praktischen Erprobung und Weiterentwicklung.

Schnelle Iterationen

Zyklische Erstellung und Verbesserung von Prototypen.

Benutzerbeteiligung

Integration von Endnutzer-Feedback in den Entwicklungsprozess.

Fehlertoleranz

Raum für Fehler und Lernerfahrungen durch frühe Prototypentests.

Ethnographie

Detaillierte Beobachtung und Beschreibung von Verhaltensmustern in ihrer natürlichen Umgebung.

Kulturelle Immersion

Eintauchen in die zu untersuchende Gruppe oder Organisation zur Datensammlung.

Verhaltensbeobachtung

Systematische Erfassung von Alltagspraktiken und Interaktionsmustern.

Kontextuelle Analyse

Verständnisgewinn durch Einbettung der Beobachtungen in ihren sozialen und organisatorischen Kontext.

Fallstudien

Eingehende Untersuchung eines einzelnen Falles für eine tiefgehende Analyse spezifischer Phänomene.

Single-Case-Design

Fokussierung auf eine besondere, oft exemplarische Situation.

Multiple-Case-Design

Vergleich mehrerer Fälle zur Erhöhung der Aussagekraft und Generalisierbarkeit.

Triangulation

Kombination verschiedener Perspektiven und Methoden zur Datenerhebung.

Grounded Theory

Induktive Methode zur Theorieentwicklung direkt aus den Daten heraus.

Datenkodierung

Systematische Kategorisierung und Verknüpfung gesammelter Informationen.

Theorieintegration

Extraktion gemeinsamer Muster und Zusammenhangsbildung.

Iteratives Vorgehen

fortwährende Rückkoppelung zwischen Datenanalyse und weiterer Datensammlung.

Qualitative/Quantitative Querschnittsanalyse

Analyse von Daten zu einem bestimmten Zeitpunkt zur Bestimmung von Mustern und Beziehungen.

Stichprobenbildung

Auswahl von repräsentativen Untersuchungsobjekten für die Datenerhebung.

Datenauswertung

Anwendung statistischer bzw. interpretativer Verfahren zur Datenanalyse.

Hypothesentestung

Überprüfung angenommener Zusammenhänge und Theorien.

Labor-/Feldexperimente

Durchführung kontrollierter Tests unter Laborbedingungen oder in realen Umgebungen.

Kontrollierte Umgebung

Isolation von Variablen im Labor zur präzisen Messung von Effekten.

Realitätsnahe Bedingungen

Anwendung von Experimenten im Feld zur Überprüfung der Praxistauglichkeit.

Verhaltensanalyse

Beobachtung des Nutzerverhaltens in Reaktion auf bestimmte Stimuli.

Prozessphasen der Forschung

Zuordnung von Forschungsmethoden zu den verschiedenen Phasen eines Forschungsprozesses.

Problem Identifizieren & Motivieren

Ermittlung und Klärung des Forschungsgegenstandes, Erarbeitung der Relevanz.

Lösungsziele Definieren

Bestimmung der Forschungsziele und Entwicklung eines Lösungskonzeptes.

Design & Entwicklung

Gestaltung des Forschungsvorgehens und Erstellung von Artefakten.

Demonstration

Darlegung der Funktionsweise und des Nutzens der Forschungsergebnisse.

Evaluation

Bewertung der Forschungsergebnisse anhand definierter Kriterien.

Kommunikation

Veröffentlichung und Verbreitung der gewonnenen Erkenntnisse.

Behavioral vs. Design Science

Unterscheidung zwischen verhaltenswissenschaftlichem und gestaltungsorientiertem Forschungsansatz.

Verhaltenswissenschaftlich (Behavioral)

Analyse und Erklärung von menschlichem Verhalten in wirtschaftsinformatischen Kontexten.

Gestaltungsorientiert (Design Science)

Entwicklung und Evaluation von IT-Artefakten zur Lösung praktischer Probleme.

Qualitative vs. Quantitative Forschung

Differenzierung der Herangehensweise und Methodik in der Datenerhebung und -analyse.

Qualitative Methoden

Tiefgehendes Verständnis durch nicht numerische Daten und deren Interpretation.

Quantitative Methoden

Messbare Ergebnisse durch numerische Daten und statistische Analysen.


Forschungsmethoden in der Wirtschaftsinformatik

Theoretische Analyse

Modellierung und Simulation

Referenzmodellierung und Adaptation

Entwicklungsorientierte Methoden

Beobachtungsstudien und Ethnographie

Fallstudien und Triangulation

Theorieentwicklung und Datenanalyse

Experimentelle Forschungsmethoden

Forschungsprozessphasen

Forschungsansätze

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