Come creare una matrice di confusione usando l'IA
Genera matrici di confusione accurate senza sforzo con l'assistenza alimentata dall'IA, semplificando il tuo processo di analisi dei dati.
Inserisci i tuoi dati
Digita i tuoi risultati di classificazione o carica un file contenente i tuoi dati per l'analisi.
Affina la matrice
Regola la matrice di confusione generata dall'IA attraverso prompt aggiuntivi per garantire precisione e rilevanza.
Esporta e Condividi
Salva la tua matrice di confusione come file PNG o pubblicala online con un URL condivisibile.
Perché scegliere il Creatore di Matrici di Confusione con IA di MyMap?
Alimentato dall'IA
Chatta con l'IA per creare la tua matrice di confusione in pochi secondi - nessuna inserimento manuale dei dati o strumenti complessi necessari.
Input Flessibile
Importa i tuoi dati da vari tipi di file. La nostra IA si adatta al tuo formato, risparmiandoti tempo e fatica.
Informazioni Aggiornate
La nostra IA attinge da Google e Bing, assicurando che la tua matrice di confusione rifletta gli standard più recenti e le migliori pratiche del settore.
Integrazione Web
Incolla un URL e la nostra IA estrarrà i dati rilevanti per arricchire la tua matrice di confusione con esempi del mondo reale.
Collaborativo
Collabora con i colleghi sulla tua matrice di confusione in tempo reale, aumentando la produttività e assicurando che tutti siano sulla stessa lunghezza d'onda.
Condivisione Facile
Esporta la tua matrice di confusione come immagine o PDF, o condividi un link per una distribuzione rapida e senza sforzo.
Casi d'Uso
Data Scientist
I data scientist utilizzano questo strumento per visualizzare rapidamente le prestazioni del modello, identificando le classificazioni errate e le aree di miglioramento nei loro algoritmi di machine learning in pochi minuti.
Ingegneri di Machine Learning
Gli ingegneri ML sfruttano questo strumento per generare rapidamente matrici di confusione, semplificando il processo di valutazione per i modelli di classificazione e facilitando miglioramenti iterativi.
Ricercatori di IA
I ricercatori di IA utilizzano questo strumento per creare senza sforzo matrici di confusione, permettendo un'analisi rapida dei risultati sperimentali e il confronto di diversi approcci di classificazione.
Domande Frequenti sul Creatore Gratuito di Matrici di Confusione con IA
Cos'è una matrice di confusione?
Una matrice di confusione è una tabella che visualizza le prestazioni di un modello di classificazione. Mostra la relazione tra le etichette reali e quelle previste, aiutando a identificare dove il modello potrebbe essere 'confuso' o commettere errori.
Come creo una matrice di confusione usando questo strumento?
Per creare una matrice di confusione, basta caricare un file CSV contenente due colonne: Etichetta Reale ed Etichetta Prevista. Lo strumento genererà quindi una rappresentazione visiva della matrice di confusione e un file CSV con i dati della tabella.
C'è un limite alla quantità di dati che posso elaborare?
Sì, a causa degli errori di timeout JavaScript, lo strumento elabora le prime 150.000 righe dei tuoi dati. Se hai più dati, ti consigliamo di caricare un campione rappresentativo.
Quali formati di file posso usare con questo strumento?
Attualmente, lo strumento accetta solo file CSV (Valori Separati da Virgola). Assicurati che il tuo file abbia solo due colonne in quest'ordine: Etichetta Reale ed Etichetta Prevista.
Quanto tempo ci vuole per generare una matrice di confusione?
Il processo può richiedere fino a 2 minuti, a seconda della dimensione del tuo dataset.
Quali sono i formati di output per la matrice di confusione?
Lo strumento fornisce due output: una grafica PNG che visualizza la matrice di confusione e un file CSV contenente i dati della tabella.
Questo creatore di matrici di confusione è davvero gratuito?
Sì, questo Creatore di Matrici di Confusione con IA è completamente gratuito. Non ci sono costi nascosti o funzionalità premium.
Quante classi può gestire la matrice di confusione?
La grafica della matrice di confusione funziona meglio quando hai sei o meno classi. Per più di sei classi, la visualizzazione potrebbe diventare meno leggibile e potrebbero essere più appropriate metodi alternativi.