Comment créer une matrice de confusion avec l'IA
Générez des matrices de confusion précises sans effort grâce à l'assistance alimentée par l'IA, simplifiant votre processus d'analyse de données.
Saisissez vos données
Tapez vos résultats de classification ou téléchargez un fichier contenant vos données pour analyse.
Affinez la matrice
Ajustez la matrice de confusion générée par l'IA à l'aide de prompts supplémentaires pour garantir précision et pertinence.
Exportez et partagez
Enregistrez votre matrice de confusion au format PNG ou publiez-la en ligne avec une URL partageable.
Pourquoi choisir le créateur de matrices de confusion IA de MyMap ?
Propulsé par l'IA
Discutez avec l'IA pour créer votre matrice de confusion en quelques secondes - sans saisie manuelle ni outils complexes.
Saisie flexible
Importez vos données depuis divers types de fichiers. Notre IA s'adapte à votre format, vous faisant gagner du temps et évitant les tracas.
Informations à jour
Notre IA puise dans Google et Bing, garantissant que votre matrice de confusion reflète les dernières normes et meilleures pratiques du secteur.
Intégration web
Collez une URL, et notre IA extrait les données pertinentes pour enrichir votre matrice de confusion avec des exemples concrets.
Collaboration facile
Travaillez en temps réel avec vos collègues sur votre matrice de confusion, augmentant la productivité et assurant que tout le monde est sur la même longueur d'onde.
Partage simplifié
Exportez votre matrice de confusion en image ou PDF, ou partagez un lien pour une distribution rapide et sans effort.
Cas d'utilisation
Data Scientists
Les data scientists utilisent cet outil pour visualiser rapidement les performances des modèles, identifiant les erreurs de classification et les domaines d'amélioration dans leurs algorithmes d'apprentissage automatique en quelques minutes.
Ingénieurs en apprentissage automatique
Les ingénieurs ML exploitent cet outil pour générer rapidement des matrices de confusion, rationalisant le processus d'évaluation des modèles de classification et facilitant les améliorations itératives.
Chercheurs en IA
Les chercheurs en IA utilisent cet outil pour créer sans effort des matrices de confusion, permettant une analyse rapide des résultats expérimentaux et la comparaison de différentes approches de classification.
FAQ sur le créateur gratuit de matrices de confusion par IA
Qu'est-ce qu'une matrice de confusion ?
Une matrice de confusion est un tableau qui visualise la performance d'un modèle de classification. Elle montre la relation entre les étiquettes réelles et les étiquettes prédites, aidant à identifier où le modèle pourrait être 'confus' ou faire des erreurs.
Comment créer une matrice de confusion avec cet outil ?
Pour créer une matrice de confusion, il suffit de télécharger un fichier CSV contenant deux colonnes : Étiquette réelle et Étiquette prédite. L'outil générera ensuite une représentation visuelle de la matrice de confusion ainsi qu'un fichier CSV avec les données du tableau.
Y a-t-il une limite à la quantité de données que je peux traiter ?
Oui, en raison des erreurs de délai d'attente JavaScript, l'outil traite les 150 000 premières lignes de vos données. Si vous avez plus de données, nous recommandons de télécharger un échantillon représentatif.
Quels formats de fichiers puis-je utiliser avec cet outil ?
Actuellement, l'outil accepte uniquement les fichiers CSV (Comma Separated Values). Assurez-vous que votre fichier n'a que deux colonnes dans cet ordre : Étiquette réelle et Étiquette prédite.
Combien de temps faut-il pour générer une matrice de confusion ?
Le processus peut prendre jusqu'à 2 minutes, selon la taille de votre jeu de données.
Quels sont les formats de sortie pour la matrice de confusion ?
L'outil fournit deux sorties : un graphique PNG visualisant la matrice de confusion, et un fichier CSV contenant les données du tableau.
Ce créateur de matrices de confusion est-il vraiment gratuit ?
Oui, ce créateur de matrices de confusion par IA est totalement gratuit. Il n'y a pas de frais cachés ni de fonctionnalités premium.
Combien de classes la matrice de confusion peut-elle gérer ?
Le graphique de la matrice de confusion fonctionne mieux lorsque vous avez six classes ou moins. Pour plus de six classes, la visualisation peut devenir moins lisible, et des méthodes alternatives pourraient être plus appropriées.